根據最近一項由香港中文大學與芝加哥Ann&RobertH.Lurie兒童醫(yī)院的研究者們共同完成的研究，他們創(chuàng)造出了一種機器學習算法，能夠通過大腦掃描的方式預測失聰兒童的語言能力。這項研究首次利用人工智能的手段了解控制語言能力的大腦結構，革命性地加深了對兒童發(fā)育的理解。相關結果發(fā)表在最近一期的《ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences》雜志上。

“預測語言發(fā)育的能力對于醫(yī)生們以及老師們來說都是十分重要的，它可以幫助我們進行及早的干預與治療，從而使兒童的學習能力得到最大限度的提升”，該文章的共同高級作者，來自香港中文大學大腦研究所主任與認知神經生物學家PatrickC.M.Wong說道：“由于大腦是控制人類所有行為的關鍵，因此我們對失聰兒童使用的方法能夠更加廣泛地用于提升兒童的生活水平以及應對一系列障礙的解決方法”。

人工耳蝸是目前治療先天性聽力障礙的最有效的方法。數十年來，研究結果表明早期的人工耳蝸移植對于兒童的聽力發(fā)育十分關鍵。而早期的準確診斷對于耳蝸移植來說又是必要的先決條件。

“到目前為止，我們仍沒有有效的預測兒童語言發(fā)育障礙的方法，而我們的這項研究則首次為看護者提供了兒童大腦發(fā)育與語言能力發(fā)展之間的關系，從而能夠給出更加準確的診斷與治療”。

來自佛羅里達州立大學的助理教授ErinIngvalson還在西北大學做博士后工作的時候已經開始了這方面的研究。“為每一名孩子提供個性化的治療費方案能夠改變許多人的生活”，Ingvalson說道。