1.老年癡呆癥可望被治愈？人工智能算法已成功預(yù)測病癥！

近日，專門研究人工智能醫(yī)療體系的科學家們，通過訓練研發(fā)出一種新的人工智能算法，這種算法目前已成功預(yù)測出了導致阿爾茨海默病病人認知能力下降的癥狀，這對于研究和治療阿爾茨海默病具有非同尋常的意義。該人工智能算法主要由道格拉斯心理健康大學研究所，計算神經(jīng)科學家MallarChakravarty博士和他的同事設(shè)計，這種特殊的算法核心是使用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，通過對人體大腦的磁共振成像（MRI），結(jié)合遺傳學和臨床數(shù)據(jù)進行深度學習和人工智能分析，對疑似患有阿爾茨海默病風險的病人進行認知衰退分析，在其大腦進行單次淀粉樣蛋白的PET掃描來完成識別，這種通過人工智能算法深入到細胞層面的分析，目前已能夠在癡呆癥發(fā)病前兩年準確識別出癡呆癥早期的跡象，通過對來自800多名受試者的數(shù)據(jù)進行分析，并結(jié)合從MRI成像到基因型和臨床信息的各種生物標記物，可以為患者和醫(yī)生爭取到更多的針對性醫(yī)療手段，提升病癥的治愈幾率。

2.MIT新研究，利用算法加快機器人調(diào)整對物體抓握等過程

對于人類來說，閑來無事時轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)手中的筆絕非難事，但對于一個機器人（例如，一個正在整理一堆物體并試圖很好地抓握其中一個物體的機器人）來說，這是一項計算繁瑣的操作。甚至在嘗試移動之前，機器人都必須根據(jù)物理基本定律計算出一系列特性和概率，例如桌子，筆和手指之間的摩擦和幾何形狀，以及各種組合如何機械地相互作用都會是機器人需要考慮的影響因素。近日，麻省理工學院的工程師研究出新方法，可以通過將物體推向靜止表面來顯著加快機器人調(diào)整其對物體的抓握力所需的計劃處理過程。傳統(tǒng)算法需要數(shù)十分鐘來計劃一系列動作，而新團隊的方法將這一預(yù)計劃過程縮短到不到一秒鐘。麻省理工學院機械工程副教授阿爾貝托？羅德里格斯（AlbertoRodriguez）說，更快的規(guī)劃過程將使機器人（特別是在工業(yè)場景中）能夠快速找出如何在其環(huán)境中推擠，滑動或以其他方式使用其功能來重新放置所握持的對象。這種靈活操作對于涉及揀選和排序甚至復(fù)雜的工具使用的任何任務(wù)都相當有益處。

3.CMU新研究，「教導」無人機自動拍攝影片

商用無人機產(chǎn)品可以解決一些自動化任務(wù)，但是這些系統(tǒng)目前還無法解決是藝術(shù)拍攝?？▋?nèi)基？梅隆大學研究人員提出了一套完整的航空攝影系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以學習人類的視覺偏好。并實現(xiàn)完全自主，不需要腳本場景，通過GPS標簽來定位目標或先前的環(huán)境地圖進行拍攝?！肝覀冋趯⒂捌瑢а莸穆毮苻D(zhuǎn)移到無人機上，」CMU機器人學院的博士生RogerioBonatti說道?！笩o人機將自身定位為記錄場景中最重要的方面。其可以自動了解場景的背景-障礙物在哪里，演員在哪里-并積極地尋找哪些角度能創(chuàng)造出在視覺上更有趣的場景」這也是保持其安全和不墜毀的原因?！?/p>

4.曠視加快IPO，要趕在11月初上市

10月16日，據(jù)外媒報道，知情人士稱，AI獨角獸企業(yè)曠視科技正在積極推進在香港IPO的計劃，力爭11月初舉行上市聆訊。據(jù)悉，若上市成功，曠視科技將成為國內(nèi)人工智能企業(yè)第一股，同時也是繼小米和美團之后，第三家同股不同權(quán)港股上市公司。

5.ABB“掌門人”張志強：在廈建設(shè)ABB全球最大創(chuàng)新和制造基地

10月16日消息，ABB廈門工業(yè)中心二期項目已順利投產(chǎn)。ABB集團高級副總裁兼ABB(中國)有限公司總裁張志強稱：“ABB廈門工業(yè)中心致力于打造數(shù)字化工廠的典范。”他表示，數(shù)字經(jīng)濟已成為高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，ABB將發(fā)揮數(shù)字化、智能化優(yōu)勢，為產(chǎn)業(yè)升級、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展貢獻力量。據(jù)悉，ABB廈門工業(yè)中心，是ABB全球最大的創(chuàng)新和制造基地，整合了ABB從研發(fā)、制造、工程到銷售和服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)，并涵蓋ABB中國供應(yīng)鏈管理等職能部門。

6.人類究竟會在何時何情境下責怪機器人？美國北卡羅來納大學新研究揭示新發(fā)現(xiàn)

美國北卡羅萊納州立大學的一項最新研究發(fā)現(xiàn)，人們很可能將工作場所事故歸咎于機器人，但前提是他們相信機器人是自主的。北卡羅來納州立大學心理學教授道格？吉蘭（DougGillan）說：「機器人在工作場所中的使用越來越普遍，對于我們來說，了解人們?nèi)绾慰创龣C器人是非常重要的，包括在工作中發(fā)生事故時人們?nèi)绾慰创龣C器人?！沟栏裢瑫r作為該論文通訊作者介紹道。為了探討這一問題，研究人員進行了一項研究，向164人展示了幾種工作場所場景，其中涉及探討人和機器人的事故。

7.MIT新研究揭示假新聞數(shù)據(jù)集偏見及改善自動檢測器

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的一個小組發(fā)現(xiàn)可識別假新聞生成器的自動檢測器是不完整的。為了證明這一點，研究人員開發(fā)了攻擊手段，證明可以騙過最先進的假新聞檢測器。該團隊將大量現(xiàn)有人類手寫文本自動破壞以更改其含義。研究人員表示，我們需要有一種心態(tài)，即最本質(zhì)的'假新聞'特征是事實的虛假，而不是文本是否是由機器生成的。這一發(fā)現(xiàn)令人質(zhì)疑目前檢測器在幫助發(fā)現(xiàn)其他新聞來源中錯誤信息方面的可信度。