作為人工智能第一梯隊(duì)的“隊(duì)員”，英特爾和蘋果、Google、微軟相同，都在將主要精力投入到這一領(lǐng)域中。去年，英特爾先后收購深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商N(yùn)ervana、計(jì)算機(jī)視覺公司Movidius以及人工智能服務(wù)提供商Saffron，結(jié)合技術(shù)和產(chǎn)品整合優(yōu)勢(shì)，嘗試提供更為全面的人工智能組合。在人工智能與醫(yī)療健康的結(jié)合中，英特爾和浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院、德尚韻興圖像科技深度合作，在臨床診斷中做了一次實(shí)踐落地。

　　界面新聞?dòng)浾邅淼浆F(xiàn)場(chǎng)，親歷了AI輔助臨床診斷這一過程。5月25日下午4點(diǎn)半，在浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科排隊(duì)就診的人數(shù)依舊不少，就診室墻邊擺放著一套基于超聲聲象的甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性輔助診斷系統(tǒng)。主任醫(yī)生告訴界面新聞：“這套系統(tǒng)主要是解決人工診斷準(zhǔn)確率低的問題，目前在我院使用了三個(gè)多月。”

　　在此之前，排查甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性需要借助醫(yī)療設(shè)備拍片，隨后進(jìn)行人工診斷，而后者在三甲醫(yī)院的準(zhǔn)確率為60%~70%，到了基層醫(yī)院準(zhǔn)確率會(huì)變得更低。英特爾與德尚韻興圖像科技的工程師表示，這套系統(tǒng)未來的市場(chǎng)定位是基層醫(yī)院，它能迅速幫助基層醫(yī)院提高診斷水平。就在講解過程中，一名中年婦女測(cè)試的數(shù)據(jù)已同步并顯示到了屏幕中，主任醫(yī)生介紹到，通過深度學(xué)習(xí)，系統(tǒng)能在檢測(cè)后給出甲狀腺結(jié)節(jié)的一切信息，例如綠色區(qū)域便是動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)出結(jié)節(jié)的位置，而紅色的部分顯示是惡性結(jié)節(jié)。

　　“相比之前的診斷方式，這套超聲聲象甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性輔助診斷系統(tǒng)更直接了”主任醫(yī)生告訴界面。作為合作伙伴，德尚韻興圖像科技的負(fù)責(zé)人胡海蓉女士表示，目前這套系統(tǒng)還處于試點(diǎn)階段，已經(jīng)通過脫敏技術(shù)將近兩萬名病患的信息錄入到系統(tǒng)并開始自動(dòng)學(xué)習(xí)，預(yù)計(jì)將在下半年開始商用，截至目前試點(diǎn)的醫(yī)院超過了十家。對(duì)于醫(yī)生與患者來說，借助人工智能診斷病患是一種新的方式，根據(jù)一名實(shí)習(xí)醫(yī)生的反饋，最開始對(duì)這種系統(tǒng)抱有懷疑態(tài)度，甚至不敢使用，擔(dān)心出錯(cuò)。但是體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，真的特別好用。同時(shí)他也提到患者對(duì)這種診療方式并沒有抵觸，迫切希望自己能得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。2010年孔德興便開始研究人工智能與深度學(xué)習(xí)如何能應(yīng)用到醫(yī)療健康領(lǐng)域，作為浙江大學(xué)特聘教授以及項(xiàng)目落地牽頭人，他表示,依托英特爾至強(qiáng)融合TM處理器架構(gòu)平臺(tái)，團(tuán)隊(duì)從甲狀腺結(jié)節(jié)篩查入手，探索人工智能在臨床輔助診斷帶來的變化。在這套系統(tǒng)成型前，他曾考慮從核磁與CT入手，雖然這兩種診斷方式的結(jié)果顯示更清晰，但是售價(jià)較高且存在一定副作用，讓患者在就診時(shí)存在猶豫。隨后他將方向轉(zhuǎn)為超聲，發(fā)現(xiàn)費(fèi)用是降下來了，但是診斷難度變高了。確定超聲的方向后，孔德興曾嘗試過將其應(yīng)用在肝癌和乳腺癌的診斷中，但發(fā)現(xiàn)效果并不太好。之后他選擇了同樣是常見的高發(fā)腫瘤——甲狀腺癌，基于超聲的甲狀腺便成了其深入研究的方向。

　　在這套系統(tǒng)的搭建過程中，孔德興總結(jié)了幾點(diǎn)結(jié)論。首先基于人工智能的診療目前只能是輔助，雖然一線的醫(yī)生已經(jīng)意識(shí)到AI能夠幫到他們提高效率，免去重復(fù)工作，但AI不是萬能的。接下來這套系統(tǒng)還依舊在數(shù)據(jù)的收集、分類、標(biāo)記以及速度上下功夫，目前系統(tǒng)的診斷率在85%以上，超過了三甲醫(yī)院60%的診斷率。其次，人工智能落地到臨床，對(duì)精準(zhǔn)度和速度都有要求，孔德興在這一過程中對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)做了改良。他把數(shù)學(xué)的概念引用到了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，保證數(shù)據(jù)判斷的速度，同時(shí)系統(tǒng)也加入了網(wǎng)絡(luò)是檢查，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)做二次核實(shí)，保證診斷的精準(zhǔn)度。第三，人工智能還停留在輔助階段，做最終診斷的依舊是醫(yī)生，還不存在導(dǎo)致醫(yī)生下崗的問題。同時(shí)他也提到，人工智能在超聲上的應(yīng)用并不多見，但是超聲的技術(shù)能直接幫到醫(yī)生落地做決策，在超聲影像領(lǐng)域，國內(nèi)的人工智能并不比美國差。

　　對(duì)于大眾關(guān)心的病患數(shù)據(jù)隱私問題，胡海蓉給出了答復(fù)。在深度學(xué)習(xí)之前，所有數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行脫敏，即對(duì)某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)變形，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)，其中包含了如身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、卡號(hào)、地址等個(gè)人信息。數(shù)據(jù)錄入后，深度學(xué)習(xí)會(huì)停留在本地進(jìn)行，并沒有上傳到云端，保證了安全性。對(duì)于在試點(diǎn)醫(yī)院收集到的新數(shù)據(jù)，他們會(huì)征得各家醫(yī)院的答復(fù)，才會(huì)選擇錄入到系統(tǒng)，做為數(shù)據(jù)樣本。在市場(chǎng)選擇上，德尚韻興圖像科技負(fù)責(zé)人胡海蓉女士告訴界面，接下來這套診斷系統(tǒng)將會(huì)推出單機(jī)版和網(wǎng)絡(luò)版，推薦基層醫(yī)院使用單機(jī)版，網(wǎng)絡(luò)版雖有延時(shí)但數(shù)據(jù)庫會(huì)實(shí)時(shí)更新。同時(shí)她也提到二者的準(zhǔn)確率是一樣的。

　　雖然目前系統(tǒng)的對(duì)外售價(jià)還沒有最終確定，但是這款產(chǎn)品會(huì)主要面向基層醫(yī)院，后續(xù)也將在研發(fā)上持續(xù)投入，提高診斷率。接下來，會(huì)根據(jù)試點(diǎn)醫(yī)院給出的反饋?zhàn)龀鲆恍┱{(diào)整，包括但不限于：不同的醫(yī)院和醫(yī)生對(duì)數(shù)據(jù)的判斷完全不同，在拿到數(shù)據(jù)前確保是規(guī)范數(shù)據(jù)；在接下來的版本中加入超聲報(bào)告，在診斷后給出直觀的數(shù)據(jù)分析；嘗試將超聲應(yīng)用于其他病患的診斷。