智能手機+生物識別=成功預測埃博拉病毒？
摘要：目前的智能手機的適用性并沒有很好的實現生物識別功能，更多的則是需要可穿戴設備的搭配使用。他的同伴們表示，在不久的將來，相信這一現狀會有所好轉。
種類紛繁的傳感器，例如蘋果的TouchID以及三星的Galaxy系列的心率紀錄，徹底改變了用戶與智能手機的交互方式。但是如今專家們表示，與云端大數據結合使用的傳感器才代表了未來革新的大方向，尤其是整個醫(yī)療保健行業(yè)。
在昨日舉辦的SXSW文化節(jié)的生物統計研討會上，創(chuàng)辦了南加州大學“人體數據計算中心”（CenterforBodyComputing）LeslieSaxon教授談論了他自己理解的未來智能手機行業(yè)與生物識別的結合會對人類對疾病研究的突破帶來的中大影響。
Saxon教授說，“如果說我們的平均水平是，每天會低下頭150次的不自覺的看手機。但是把這個頻次數據放在身體數據監(jiān)測上，例如面部掃描從而測量出用戶的血壓、心律等等生理數據并且存儲在云端。那么原本浪費時間的‘低頭看手機’的過程會轉變?yōu)橛诩河欣纳眢w數據收集。如果能夠讓盡可能多的用戶參與這樣的行動，這將會變成一個全球性的健康監(jiān)測。”
舉個更加詳細的例子是，利用智能手機端的生物識別技術，全世界的身體數據能夠匯總在一起，研究人員們能夠及時的預測出人類的健康變化。例如當致命病毒埃博拉肆虐之前，科學家們能夠預測出究竟合適會爆發(fā)，并且做出迅速的應急機制。
Saxon教授表示面臨的首要困難是，目前的智能手機的適用性并沒有很好的實現生物識別功能，更多的則是需要可穿戴設備的搭配使用。他的同伴們表示，在不久的將來，相信這一現狀會有所好轉。
云端醫(yī)療大數據的最讓人關心的一點是——數據隱私的安全性。Saxon教授表示，目前的這些全球數據能夠很輕易的被黑客攻擊竊取或者是濫用。因此她建議成立生物識別安全的治理機構，用于監(jiān)管數據使用的隱私和合理性，來保證這些關乎人類的醫(yī)療大數據不會被利益左右。
Saxon教授說，“沒有任何數據要比我們自身的生物參數要重要的多了。所以，在這一點上，人類需要做出努力更多。”
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